Análisis profundos sobre ingeniería de software, tecnología inclusiva y aprendizajes de productos reales.
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Um e-book para desenvolvedores que querem se tornar AI-native — não só usar o chat, mas entender e construir os sistemas agênticos por baixo dele.
Guia de system design para construir uma plataforma Open Finance no Brasil, cobrindo BACEN, consentimento granular, FAPI 2.0, Pix, arquitetura event-driven e compliance.
Quase todo time diz que está construindo agents, mas na prática entrega prompts longos com permissões demais. Este guia explica o que realmente define um agent, como projetar agents customizados com Claude Code e quando faz sentido evoluir para subagents, hooks, MCP, agent teams e Agent SDK.
# Context Engineering no Claude Code: CLAUDE.md, memória e contexto que não apodrece English summary: Context engineering is not about feeding Claude Code an ever-growing pile of
Um único binário `codex`, vários mundos. Este tutorial mostra como isolar contas com CODEX_HOME, alternar profiles, abrir o Codex App com perfil próprio e fazer duas instâncias conversarem usando recursos nativos como codex exec, queue, agents e app-server.
Time AI-native escreve código que a IA consegue ler, gerar e validar. Significa design system como contexto, API como contrato zod/OpenAPI, tool definitions MCP e domain logic legível. Aqui vai o padrão com diagramas, exemplos TypeScript e anti-patterns.
Cache exato atende prompts determinísticos; cache semântico responde perguntas paráfraseadas via embedding. Aprenda a combinar os dois com prompt cache do provider, memória de conversa e invalidação correta.
Deep dive na destilação de conhecimento: como modelos chineses aprenderam com Claude/GPT-4 (e com a si mesmos, caso DeepSeek-R1), dark knowledge de Hinton, response vs logit distillation, por que treinar do zero custa $100M e como fine-tunar seu próprio modelo por $5 com QLoRA e Unsloth. Inclui pipeline completo de código e análise das polêmicas éticas/legais.
Observabilidade generativa não é log com texto bonito. É prompt completo, versão do modelo, tools usadas, latência, custo e veredito do eval no mesmo span. Fechamento da série LLMOps em Produção.
Loop Engineering muda o foco de prompts isolados para ciclos de hipotese, execucao, avaliacao e rollback. Este guia explica o padrao de Andrej Karpathy, como o Autoresearch funciona e como aplicar a ideia em software, SaaS e agentes reais.
Como desenhar o sistema completo de um banco digital de ponta a ponta — do ledger de partidas dobradas e idempotência financeira até event sourcing, sagas, antifraude e os trade-offs de consistência do Teorema CAP. Guia hiperdetalhado, com diagramas e TypeScript real.
AI can generate a test suite with 94% coverage in minutes — but a mutation score of 31% reveals most tests don't detect bugs. This article presents the New Test Pyramid for the AI era, combining property-based testing, mutation testing, and AI-supervised generation.
Um loop de testes exploratórios dirigido por IA via Chrome DevTools MCP — 4 lentes de especialista, relatórios automáticos em disco, zero progresso perdido. O case real é o VibingCash, um copiloto financeiro AI-native.
Um guia completo de system design para construir uma plataforma estilo Dropbox ou Google Drive com upload resumível, chunking, deduplicação, metadados, cursores de sincronização, compartilhamento,...
Explore the journey of creating Lemon AI Hub, a personal plugin and skill marketplace designed to centralize intelligence and automation in a single modular ecosystem.
Productos gratuitos y de pago para convertir ideas en una base que puedas lanzar.
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Kit gratuito y open source para comenzar con agentes de código en Claude Code, Codex, Gemini, Copilot y OpenCode. El repositorio público confirma una licencia MIT.
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Edición avanzada de una base white-label y multi-tenant AI-first para acelerar productos con Next.js, chat, RAG, memoria y documentación. El snapshot verificado no demuestra una capa Ultra distinta; la limitación y los cambios de provider, cache y colas quedan transparentes.
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Base white-label y multi-tenant para convertir una idea en un SaaS AI-first con Next.js, chat, RAG, memoria y seguridad documentada. El snapshot verificado usa Supabase; el nombre identifica el repositorio de origen. Los límites de provider, cache y colas son explícitos; Redis y RabbitMQ son integraciones configurables.
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Monorepo público en React, TypeScript y Vite para explorar una biblioteca de componentes con lenguaje visual inspirado en interfaces nativas. El README actual es breve y no declara una licencia SPDX; trátalo como preview gratuito.
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Boilerplate SaaS AI-first con Next.js, Supabase, Stripe y provider routing para avanzar desde el primer prompt hasta un despliegue real más rápido. Los cambios de IA, datos, email, cache y colas son explícitos; Redis y RabbitMQ son integraciones configurables.
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Starter React + TypeScript para SaaS multi-tenant con Firebase, Atomic Design, temas, PWA, pantallas de producto, MirageJS y chat Gemini extensible a otros providers. Valida requisitos de producción, costes e integraciones antes de publicar.
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Starter React público con TypeScript, Zustand, React Query, Tailwind CSS, PWA e integraciones de IA documentadas. El repositorio no declara una licencia SPDX; revisa sus términos antes del uso comercial.
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Landing SaaS para Next.js, TypeScript y Tailwind CSS con SEO, temas, i18n, PWA y puntos de integración para auth, Stripe e IA. Una base clara para dejar atrás la pantalla en blanco y dar forma a tu propuesta.
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