
English summary: Promotes evaluation-driven development with quality gates before deploy.
Você mudou uma palavra no seu prompt. A resposta pareceu melhor. Você fez deploy. Dois dias depois, usuários reclamam que o bot parou de responder em JSON.
Bem-vindo ao inferno do Desenvolvimento Não-Determinístico. A solução é Eval-Driven Development (EDD).
Um Eval (Avaliação) é um teste unitário para LLMs.
Mas ao contrário de assert(2 + 2 == 4), avaliar texto é subjetivo.
(Input, Resposta Ideal).Se a métrica de "Precisão" subiu de 80% para 85%, o commit passa. Se caiu, block deploy.
Sem Evals, você está voando às cegas.
Cenário: Startup jurídica. LegalFlow conectou CI/CD a evals (golden set + sampling) e só libera versão quando métricas batem baseline humano.
| Métrica | Antes | Depois |
|---|---|---|
| Regressões em produção | 18/mês | 2/mês |
| Tempo de aprovação | 3 dias | 5 h |
| Casos avaliados por release | 15 | 1.200 |
Productos gratuitos y de pago para convertir ideas en una base que puedas lanzar.
13 productos disponiblesContinúa explorando temas similares

Com IAs gerando codigo, o diferencial do engenheiro migrou da sintaxe para a especificacao. Aprenda a tecnica de SDD para controlar LLMs e gerar software complexo sem erros.

Explore a jornada técnica e estratégica da criação do Lemon AI Hub, um ecossistema modular de agentes e skills que resolve o problema da fragmentação de inteligência artificial pessoal.

Explains why AI deployments need progressive rollouts, semantic telemetry and automatic rollback to manage non-deterministic models.
Un checklist práctico para validar seguridad, costos, evaluaciones y observabilidad antes de llevar tu app con IA a producción.
Templates probados en producción, usados por desarrolladores. Ahorra semanas de setup en tu próximo proyecto.