Deep dives into software engineering, inclusive technology, and lessons from building real products.
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Um e-book para desenvolvedores que querem se tornar AI-native — não só usar o chat, mas entender e construir os sistemas agênticos por baixo dele.
Guia de system design para construir uma plataforma Open Finance no Brasil, cobrindo BACEN, consentimento granular, FAPI 2.0, Pix, arquitetura event-driven e compliance.
Quase todo time diz que está construindo agents, mas na prática entrega prompts longos com permissões demais. Este guia explica o que realmente define um agent, como projetar agents customizados com Claude Code e quando faz sentido evoluir para subagents, hooks, MCP, agent teams e Agent SDK.
# Context Engineering no Claude Code: CLAUDE.md, memória e contexto que não apodrece English summary: Context engineering is not about feeding Claude Code an ever-growing pile of
Um único binário `codex`, vários mundos. Este tutorial mostra como isolar contas com CODEX_HOME, alternar profiles, abrir o Codex App com perfil próprio e fazer duas instâncias conversarem usando recursos nativos como codex exec, queue, agents e app-server.
Time AI-native escreve código que a IA consegue ler, gerar e validar. Significa design system como contexto, API como contrato zod/OpenAPI, tool definitions MCP e domain logic legível. Aqui vai o padrão com diagramas, exemplos TypeScript e anti-patterns.
Cache exato atende prompts determinísticos; cache semântico responde perguntas paráfraseadas via embedding. Aprenda a combinar os dois com prompt cache do provider, memória de conversa e invalidação correta.
Deep dive na destilação de conhecimento: como modelos chineses aprenderam com Claude/GPT-4 (e com a si mesmos, caso DeepSeek-R1), dark knowledge de Hinton, response vs logit distillation, por que treinar do zero custa $100M e como fine-tunar seu próprio modelo por $5 com QLoRA e Unsloth. Inclui pipeline completo de código e análise das polêmicas éticas/legais.
Observabilidade generativa não é log com texto bonito. É prompt completo, versão do modelo, tools usadas, latência, custo e veredito do eval no mesmo span. Fechamento da série LLMOps em Produção.
Loop Engineering muda o foco de prompts isolados para ciclos de hipotese, execucao, avaliacao e rollback. Este guia explica o padrao de Andrej Karpathy, como o Autoresearch funciona e como aplicar a ideia em software, SaaS e agentes reais.
Como desenhar o sistema completo de um banco digital de ponta a ponta — do ledger de partidas dobradas e idempotência financeira até event sourcing, sagas, antifraude e os trade-offs de consistência do Teorema CAP. Guia hiperdetalhado, com diagramas e TypeScript real.
AI can generate a test suite with 94% coverage in minutes — but a mutation score of 31% reveals most tests don't detect bugs. This article presents the New Test Pyramid for the AI era, combining property-based testing, mutation testing, and AI-supervised generation.
Um loop de testes exploratórios dirigido por IA via Chrome DevTools MCP — 4 lentes de especialista, relatórios automáticos em disco, zero progresso perdido. O case real é o VibingCash, um copiloto financeiro AI-native.
Um guia completo de system design para construir uma plataforma estilo Dropbox ou Google Drive com upload resumível, chunking, deduplicação, metadados, cursores de sincronização, compartilhamento,...
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A free open-source kit for getting started with coding agents across Claude Code, Codex, Gemini, Copilot, and OpenCode. The public repository confirms an MIT license.
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A white-label AI-first foundation for shipping SaaS products with Next.js, chat, RAG, memory, tenants, and documentation. The verified snapshot documents Supabase rather than MongoDB; that limitation is explicit. MongoDB, Redis, and RabbitMQ require a compatible integration/configuration.
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An advanced white-label, multi-tenant AI-first foundation for accelerating products with Next.js, chat, RAG, memory, and documentation. The verified snapshot does not prove a distinct Ultra layer; that limitation stays explicit while provider, cache, and queue swaps remain visible.
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A white-label, multi-tenant foundation for turning an idea into an AI-first SaaS with Next.js, chat, RAG, memory, and documented security. The verified snapshot uses Supabase; the name identifies the source repository. Provider, cache, and queue boundaries stay explicit; Redis and RabbitMQ are configurable integrations.
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A one-time contribution that supports free technical content, research, and the continuity of relevant projects published by Anderson Lima. You choose the amount; there is no subscription.
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A free React starter for building a reliable test suite from the first commit, combining Vitest, Testing Library, Playwright, Vite, TypeScript, Zustand, React Query, MirageJS, and PWA. The repository does not declare an SPDX license; review its terms before commercial use.
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A public React, TypeScript, and Vite monorepo for exploring a component library with a native-inspired visual language. The current README is minimal and does not declare an SPDX license; treat it as a free preview.
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An AI-first SaaS boilerplate with Next.js, Supabase, Stripe, and provider routing to move from the first prompt toward a real deployment faster. AI, data, email, cache, and queue adaptations stay explicit; Redis and RabbitMQ are configurable integrations.
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A React + TypeScript starter for multi-tenant SaaS with Firebase, Atomic Design, themes, PWA, product screens, MirageJS, and Gemini chat extensible to other providers. Validate production requirements, costs, and integrations before publishing.
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A public React starter with TypeScript, Zustand, React Query, Tailwind CSS, PWA, and documented AI integrations. The repository does not declare an SPDX license; review its terms before commercial use.
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A Next.js, TypeScript, and Tailwind CSS SaaS landing page with SEO, themes, i18n, PWA, and integration points for auth, Stripe, and AI. A clear foundation for leaving the blank screen behind and shaping your positioning.
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